Liu Terminal 음성 프롬프트. Cmd+Shift+M으로 어느 창에나 받아쓰기 — Whisper large-v3-turbo가 100개 언어를 기기에서 처리하거나, 호스팅형 음성 API를 사용할 수 있습니다.
프롬프트를 말하면 Liu가 지금 보고 있는 창에 입력해 줍니다. Whisper large-v3-turbo가 사용자의 컴퓨터에서 실행되며 — 네트워크도 계정도 필요 없습니다 — 원한다면 호스팅형 음성 API를 사용할 수도 있습니다.
Cmd+Shift+M을 눌러 녹음을 시작하고, 다시 누르면 멈춥니다. 오른쪽 아래에 마이크가 듣고 있는 것을 보여주는 실시간 파형 카드가 나타납니다. 실제로 말을 한 뒤 몇 초간 침묵이 이어지면 녹음이 스스로 멈추고, 단축키를 잊어도 무한정 녹음되지 않도록 상한선이 있습니다. Esc로 취소합니다.
텍스트가 들어가는 곳: "에이전트"가 아니라 포커스된 창입니다. 사용자는 한 창을 보고 있고 커서가 있는 곳에 단어가 들어오기를 기대합니다 — 덕분에 일반 셸에서도, REPL에서도, 앞으로 나올 어떤 CLI에서도 동작합니다. 전사 결과의 줄바꿈은 공백으로 바뀝니다. 에이전트 CLI에게 캐리지 리턴은 공백이 아니라 프롬프트 제출이기 때문입니다. 자동 제출을 켜지 않는 한 언제 보낼지는 사용자가 정합니다.
설정 › Voice는 모든 입력 장치를 나열하고, 선택한 장치를 이름이나 위치가 아니라 영구 식별자로 고정합니다 — 동일한 USB 마이크 두 개는 같은 이름을 보고하고, 인덱스는 장치가 연결·해제될 때마다 바뀝니다. 이는 생각보다 중요합니다: 헤드폰을 연결하거나 웹캠이 달린 모니터를 도킹하면 시스템 기본값이 저절로 바뀌고, 잘못되었지만 동작하는 입력도 파형은 그리기 때문입니다 — 다만 엉뚱한 방의 소리로요.
언어 선택기는 Auto와 함께 모델이 학습한 100개 언어 전부를 제공합니다. Auto는 첫 윈도에서 디코더 한 단계를 더 쓰지만, 잘못 고정하는 것보다 훨씬 자주 맞기 때문에 맨 앞에 옵니다.
"To English"를 켜면 무엇을 말하든 전사 결과가 영어로 옵니다. 알아둘 만한 사정이 하나 있습니다: large-v3-turbo는 전사 작업만으로 증류된 모델이라 Whisper의 번역 작업을 전혀 수행하지 못합니다 — 요청하면 오류 대신 말줄임표를 반환합니다. Liu는 이를 모델 자체에서 감지해 전사 결과를 Translate 엔진으로 우회시키므로, 기본 제공 모델에서도 기능이 동작합니다. API 백엔드나 완전한 large-v3에서는 번역이 한 단계로 원본에서 이뤄집니다.
모든 항목은 설정의 Voice 탭에 있으며 config.json에 저장됩니다:
voice_enabled, voice_backend (0 = local, 1 = API)voice_model_path, voice_lang, voice_translatevoice_input_device, voice_auto_submitvoice_max_seconds, voice_silence_stop_secvoice_api_provider, voice_api_model, voice_api_key, voice_api_base_url기본값은 로컬 백엔드, 자동 언어 감지, 최대 120초 녹음, 발화 후 2초 침묵 시 중지, 번역 끄기 및 자동 제출 끄기입니다. API 백엔드는 녹음을 선택한 제공자에게 업로드하고 로컬 백엔드는 오디오를 컴퓨터에 보관합니다.
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